博客
关于我
NetCore 上传,断点续传,可支持流上传
阅读量:797 次
发布时间:2023-02-14

本文共 669 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在之前的工作中,我们需要实现一个文件断点续传的功能,经过多次尝试,最终选择了基于百度WebUploader的实现方案,这确实是一次很有收获的经历。

在实际开发过程中,我们采用了基于MD5哈希值的断点续传机制。具体来说,客户端在上传文件时,首先向服务器查询已上传的文件的最大片段信息。通过MD5值,我们可以快速判断文件的已上传状态。如果服务器返回有片段存在,客户端就可以直接从已上传的片段开始继续上传,避免重复上传已有的内容;如果没有找到对应的片段,则从第一个片段开始进行完整的文件上传。

在后端实现方面,我们主要设计了三个核心接口:获取指定文件的最大已上传片段信息(GetMaxChunk)、文件分块上传(ChunkUpload)以及文件合并(MergeFiles)。其他接口主要是对这三个核心接口进行简单的封装和调用,不需要过多复杂的业务逻辑。通过这种设计,我们确保了系统的高效性和可维护性。

在实际开发中,我们对百度WebUploader进行了适应性定制,确保其能够支持文件的断点续传功能。虽然最终实现基于百度WebUploader,但我们进行了对Net Core版本的移植工作,以适应公司内部使用的技术栈。这一过程并未改变原有的核心逻辑,而是增加了对Net Core环境的支持。

如果在后续的Net Core开发中,官方或第三方提供了更优化的断点续传实现方式,我们会考虑进行迁移,以提升系统的性能和可扩展性。至于具体的实现细节,可以参考相关代码仓库进行深入研究。

感谢大家的阅读和支持!如果对本文有任何建议或疑问,欢迎在评论区留言。

转载地址:http://abcfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
ndk特定版本下载
查看>>
NDK编译错误expected specifier-qualifier-list before...
查看>>
Neat Stuff to Do in List Controls Using Custom Draw
查看>>
Necurs僵尸网络攻击美国金融机构 利用Trickbot银行木马窃取账户信息和欺诈
查看>>
Needle in a haystack: efficient storage of billions of photos 【转】
查看>>
NeHe OpenGL教程 07 纹理过滤、应用光照
查看>>
NeHe OpenGL教程 第四十四课:3D光晕
查看>>
Neighbor2Neighbor 开源项目教程
查看>>
neo4j图形数据库Java应用
查看>>
Neo4j图数据库_web页面关闭登录实现免登陆访问_常用的cypher语句_删除_查询_创建关系图谱---Neo4j图数据库工作笔记0013
查看>>
Neo4j图数据库的介绍_图数据库结构_节点_关系_属性_数据---Neo4j图数据库工作笔记0001
查看>>
Neo4j图数据库的数据模型_包括节点_属性_数据_关系---Neo4j图数据库工作笔记0002
查看>>
Neo4j安装部署及使用
查看>>
Neo4j电影关系图Cypher
查看>>
Neo4j的安装与使用
查看>>
Neo4j(1):图数据库Neo4j介绍
查看>>
Neo4j(2):环境搭建
查看>>
Neo4j(3):Neo4j Desktop安装
查看>>
Neo4j(4):Neo4j - CQL使用
查看>>
Neo图数据库与python交互
查看>>